[发明专利]基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法有效
| 申请号： | 202110015140.6 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112688961B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 陈红松;孙学洁 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;邓琳 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征自适应层次聚类的网络流量图像安全分类方法，利用自适应层次聚类方法对网络流量特征进行聚类，所生成的聚类的网络流量图像在不损失网络流量特征信息的前提下，加强了网络流量特征之间的关联性，增加了网络流量相关特征的强度，从而提高了网络流量安全分类的准确性。所述方法对网络流量特征进行自底而上的凝聚法聚类，具有一定的自适应性，并提出最优聚类数选取的方法，增强了流量特征图像聚类效果，对种类复杂多样的网络流量安全分类问题普遍适用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 自适应 层次 网络流量 图像 安全 分类 方法 | ||
【主权项】：
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