[发明专利]一种基于LightGBM模型的汽车服务连锁企业开店选址方法

摘要

本发明公开了一种基于LightGBM模型的汽车服务连锁企业开店选址方法。该方法采用H3编码对每个门店样本进行样本扩充，对扩充后的每个样本分别以所述区域网格、样本门店、城市作为粒度进行多层次多粒度的特征构造，并根据构造的特征收集对应的数值型特征数据；由扩充后的每个样本在最近一定时间段内产生的收益以及其对应的特征数据构成数据集对lightGBM模型进行训练得出开店选址收益预测模型。利用将开店候选点对应的特征数据输入到所述开店选址收益预测模型进行收益预测。本发明的方案通过H3编码进行样本扩充以克服机器学习样本不足导致的过拟合问题，使训练后的模型泛化能力强。