[发明专利]视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110015600.5 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112766097A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 朱冬晨;林敏静;李航;李嘉茂;张晓林 | 申请（专利权）人： | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;贾允 |
| 地址： | 200050 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备，方法包括获取样本图像集，样本图像集包括含有第一区域和第二区域的样本图像，将样本图像输入预设机器学习模型，进行视线识别处理，得到第一区域对应的第一视线信息以及第二区域对应的第二视线信息，基于第一视线信息，确定第二区域对应的第三视线信息，基于第二视线信息和第三视线信息，确定第一损失信息，根据第一损失信息，确定损失信息，基于损失信息调整预设机器学习模型中的模型参数，至损失信息满足预设条件，将满足预设条件时的预设机器学习模型作为视线识别模型。本发明可以在不增加视线识别模型规模的前提下，提高视线识别模型识别视线的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 视线 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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