[发明专利]基于GASA-BP神经网络的订单完工时间预测方法在审

专利信息
申请号: 202110016609.8 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112766548A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 胡珊;周良 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 姜慧勤
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了基于GASA‑BP神经网络的订单完工时间预测方法,该方法在训练预测模型时,首先对车间订单的数据集进行数据归一化处理,通过对原始数据集进行线性变化,使样本的值均处于[0,1]区间内;然后通过将网络的权值和阈值编码成染色体,对种群中的每个个体进行选择、交叉、变异操作来不断修正调整网络的权值和阈值;同时在遗传算法中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则对新种群个体进行选择,保留下适应度较优解;直到达到终止条件,则获取最优权值和阈值;最后利用训练好的模型预测订单完工时间。本发明提出的基于改进的遗传算法优化的BP神经网络具有较高的预测精度,解决了BP神经网络预测准确性较低的情况。
搜索关键词: 基于 gasa bp 神经网络 订单 完工 时间 预测 方法
【主权项】:
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