[发明专利]基于注意力机制的BERT-BiGRU-IDCNN-CRF的命名实体识别方法在审
| 申请号： | 202110016942.9 | 申请日： | 2021-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN112733541A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张毅;王爽胜;何彬;叶培明;李克强 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 陈栋梁 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于注意力机制的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑CRF的命名实体识别方法，包括步骤：通过大规模无标注预料训练BERT预训练语言模型；在训练好的BERT模型的基础上，构造完整的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑Attention‑CRF命名实体识别模型；构建实体识别训练集，并在该训练集上对完整实体识别模型进行训练；将待进行实体识别的预料输入到训练好的实体识别模型，输出命名实体识别结果，本发明将BiGRU和IDCNN神经网络提取的特征向量进行合并，弥补了BiGRU神经网络在提取全局上下文特征的过程中忽略局部特征的缺陷，同时引入了注意力机制，对提取到的特征进行进行权重分配，强化对于实体识别起关键作用的特征，弱化无关特征，进一步提高命名实体识别的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 bert bigru idcnn crf 命名 实体 识别 方法 | ||
【主权项】：
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