[发明专利]一种手模型感知的孤立词手语识别方法有效

专利信息
申请号: 202110016997.X 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112668543B 公开(公告)日: 2022-07-15
发明(设计)人: 李厚强;周文罡;胡鹤臻 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06V40/20 分类号: G06V40/20;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种手模型感知的孤立词手语识别方法,包括:对于从手语视频中截取的手序列,通过视觉编码器转换为包含手部状态的隐语义表征;之后,通过手模型感知解码器以模型感知的方式工作,将包含手部状态的隐语义表征映射为三维手网格,并得到每个手关节点位置;最后,通过推理模块对三维手网格进行优化,获得每个手关节点的时空表征,再进行分类,从而识别出手序列所对应的词汇。该方法能够融合模型与数据驱动,引入手型先验,提高系统的识别准确率,并且能够对中间结果(即三维手网格)进行可视化,增强框架的解释性。
搜索关键词: 一种 模型 感知 孤立 手语 识别 方法
【主权项】:
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