[发明专利]一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法

摘要

一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法，涉及高考分数线的预测。包括以下步骤：1)获取全国1052所高校在2013年到2019年招生的最低投档线以及对其有影响的12个因子的数据值；2)将这些影响因子的数据值进行编码后作为特征值，并将这些特征值进行标准化，将标准化后的这些数据分类以作为即将待用的训练和测试数据；3)建立BP神经网络，其中包括一个输入层、五个中间层和一个输出层；4)对步骤3)建立的BP神经网络进行训练；5)输入测试样本对训练后的BP神经网络进行网络测试，根据所述预测值获取实际需要的高校的投档线。解决高考分数线的预测问题，可为考生高考志愿的填报提供很好的辅助，适用于新旧高考。