[发明专利]基于RCS-GRU模型的频谱预测感知方法有效
| 申请号： | 202110017312.3 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN113852432B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 曹开田;姜梦彦 | 申请（专利权）人： | 上海应用技术大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;G06N3/08;G06N3/0442;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200235 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于认知无线电技术领域，更具体地是，涉及基于RCS‑GRU模型的频谱预测感知方法。包括如下步骤，采用M/M/N排队论模型对信道进行仿真；将步骤1中模拟的各信道状态序列组合拼接成矩阵；建立基于残差CBAM的卷积神经网络模型，将拼接的信道状态矩阵集输入该模型，提取各个信道间的频谱占用状态的特征；将提取的特征数据集输入GRU模型，挖掘信道状态在时序上的特征，进行频谱预测，输出下一时隙的信道状态；采用Adam优化算法设置可变学习率优化交叉损失函数来训练的RCS‑GRU网络，并在训练过程中加入dropout方法；采用虚警预测概率和检测预测概率的关系曲线以及均方根误差RMSE，对RCS‑GRU的预测性能进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rcs gru 模型 频谱 预测 感知 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海应用技术大学，未经上海应用技术大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110017312.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
