[发明专利]一种基于多模型融合的文本相似性度量方法及装置有效
| 申请号： | 202110017778.3 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112784587B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 谢勇添;颜泗海;林明福;林宪;谢宇宸;张宏坡;陈圣毅 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司泉州供电公司;福建和盛高科技产业有限公司;泉州亿兴电力工程建设有限公司泉州经济技术开发区分公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06F40/58;G06N3/045;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李秀梅 |
| 地址： | 362000 福建省泉州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多模型融合的文本相似性度量方法，包括如下步骤：准备训练集和测试集；选择四个深度学习训练模型：Bert、Paddle、Xlnet和Tree‑LSTM；对于各训练模型，获取C个子模型；对于每个子模型，计算输入数据的相似度得分和损失函数；对各子模型进行评估；选取并固定各子模型的评估值最好的一组超参组合；对各子模型继续训练以使其损失函数收敛，并保存此时的4C个子模型；采用Boosting方案对4C个子模型进行融合，以将各子模型的相似性得分进行加权相加，得到相似性度量模型；利用测试集的数据对相似性度量模型进行测试和调整。本发明有效提升相似性度量的准确性，提高相似性判断的召回率和准确率，提升模型泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 文本 相似性 度量 方法 装置 | ||
【主权项】：
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