[发明专利]短期风电功率预测方法及装置

摘要

本申请公开一种短期风电功率预测方法及装置，其中，所述方法包括：获取历史风电功率数据；对历史风电功率数据进行归一化处理，获得历史风电功率数据集；将历史风电功率数据集划分为训练集数据集和测试集数据集；构建包括输入层、隐藏层、输出层的长短期记忆网络预测模型；利用训练集数据集对长短期记忆网络预测模型进行粒子群算法优化，确定长短期记忆网络预测模型的最优参数；并根据最优参数建立短期风电功率预测模型；将测试集数据集作为优化后的短期风电功率预测模型的输入变量，得到短期风电功率预测结果。采用前述的方案，能够快速搜索并确定模型的最优参数，提高预测精度，能够及时准确的预测风电功率，从而实现对风电场精确调度运行。