[发明专利]一种基于数据中心网络流量预测与学习的智能节能控制方法有效
| 申请号： | 202110018143.5 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112866015B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 汪洋;王廷;厉宇桐 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据中心网络流量预测与学习的智能节能控制方法，其特点是采用混合叠加的神经网络模型预测数据中心网络中的网络流量，使用DDPG算法的深度强化学习，以优化网络中的带宽分配和路由选择，实现数据中心网络的节能控制和未来网络流量的准确预测。本发明与现有技术相比具有预测结果精确和智能节能控制，大大优化了网络中的带宽分配和路由选择，实现对未来网络流量的有效准确预测，方法简便，优化的网络结构更加节能，较好的解决了数据中心网络的多物网络流问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据中心 网络流量 预测 学习 智能 节能 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110018143.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种用于临床护理的高精度体温测量装置
- 下一篇：一种导光板油缸压缩模具
