[发明专利]一种医学图像分类方法、系统、介质及电子终端在审
| 申请号： | 202110018207.1 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112784884A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 彭德光;朱楚洪;孙健;唐贤伦 | 申请（专利权）人： | 重庆兆琨智医科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/55 |
| 代理公司： | 重庆渝之知识产权代理有限公司 50249 | 代理人： | 柴社英 |
| 地址： | 400030 重庆市沙坪坝区下中*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种医学图像分类方法、系统、介质及电子终端，方法包括：构建基于深度学习的卷积神经网络；将采集的医学图像数据集输入卷积神经网络进行训练，获取分类模型，其中，训练过程包括：特征提取与分类、类分布不平衡优化；类分布不平衡优化的步骤包括：根据不同类别中的样本的数量，获取不同类别的权重参数和/或样本的不平衡比例，进而进行类不平衡优化；将待分类医学图像输入分类模型，进行医学图像分类；本发明中的医学图像分类方法，通过将医学图像数据集输入基于深度学习的卷积神经网络进行训练，训练过程包括：特征提取与分类、类分布不平衡优化，从而获得较优的分类模型，能够有效避免图像样本分布不平衡的问题，提高分类精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学 图像 分类 方法 系统 介质 电子 终端 | ||
【主权项】：
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