[发明专利]一种基于改进Faster RCNN预测模型的二手商用车车况检测方法在审
| 申请号： | 202110018230.0 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112785561A | 公开（公告）日： | 2021-05-11 |
| 发明（设计）人： | 唐明利;杨林;张道甜;刘宁东 | 申请（专利权）人： | 天津狮拓信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06T3/60;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 300457 天津市滨海新区天津经济技术*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster RCNN预测模型的二手商用车车况检测方法，包括采集二手商用车待检测部位的图像，将待检测部位的图像按比例划分为训练集和测试集；使用图像标记工具对训练集中事故点的类别和位置坐标进行标记；将训练集命名为预设格式的图像文件，通过双线性插值的方法将预设格式的图像文件缩放成适合网络训练的预设大小尺寸，之后对其进行数据增强操作，获取预处理图像等步骤。优点是：将深度学习技术和图像处理技术相结合，用深度学习的方法对复杂场景中二手商用车上事故点进行检测识别，提高了检测的速度和精度。对Faster RCNN预测模型的网络结构和训练方式进行了改进，对优化算法和数据增广的方法进行了改进，提高了检测的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 faster rcnn 预测 模型 二手 商用 车车 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津狮拓信息技术有限公司，未经天津狮拓信息技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110018230.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
