[发明专利]一种基于飞蛾扑火优化算法的XGBoost乳腺癌快速诊断方法在审
| 申请号： | 202110018388.8 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112801140A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 胡雪梅;徐蔚鸿;陈沅涛 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G16H50/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及乳腺癌诊断领域，尤其涉及一种基于飞蛾扑火优化算法的XGBoost乳腺癌诊断方法，所述方法包括：获取原始乳腺癌数据集并对数据集进行归一化处理；采用默认参数XGBoost特征选择筛选特征，降低数据维度并将降维后的乳腺癌样本数据集划分为训练样本集和测试样本集；采用飞蛾扑火优化算法优化XGBoost模型的参数；将训练样本集输入优化后的XGBoost模型中进行模型训练，采用10折交叉验证验证模型性能并利用准确率Accuracy指标度量训练好的模型；输入测试样本集到训练好的模型中，获取分类结果，并采用Accuracy、F1、G‑mean和AUC指标度量分类结果。与现有技术相比，本发明模型简单，具有可解释性、预测准确率较高和预测速度快等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 飞蛾扑火 优化 算法 xgboost 乳腺癌 快速 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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