[发明专利]一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110018532.8 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112733863B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 赵健;董刚;史宏志;曹其春;崔星辰 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 史翠
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请公开了一种图像特征提取方法、装置、设备及存储介质。该方法的步骤包括:获取神经网络模型中网络层的待量化参数;判断待量化参数的值是否均为正数;若待量化参数的值均为正数,则基于非对称线性量化逻辑对待量化参数执行量化操作;若待量化参数的值不均为正数,则基于对称线性量化逻辑对待量化参数执行量化操作。利用执行量化操作后的神经网络模型对输入的图片进行特征提取,在保证神经网络模型提取图片特征的精度的同时提高了神经网络模型提取图片特征的效率。此外,本申请还提供一种图像特征提取装置、设备及存储介质,有益效果同上所述。
搜索关键词: 一种 图像 特征 提取 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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