[发明专利]一种基于深度学习的扭曲图像矫正方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 202110018743.1 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112597998A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 朱远平;吴磊;张立新 | 申请（专利权）人： | 天津师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 朱学绘 |
| 地址： | 300387 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的扭曲图像矫正方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：提取扭曲图像的特征数据；以训练图像和训练图像对应的偏移图作为训练数据，构建用于矫正的深度神经网络模型；根据特征数据，识别出扭曲图像中的待矫正元素；利用用于矫正的深度神经网络模型预测待矫正元素的偏移图，生成预测偏移图；根据预测偏移图矫正扭曲图像。该方法基于图像特征识别缩小了处理范围，从而有效降低扭曲图像中背景、干扰图形和光照等因素对于矫正效果的影响，提高基于深度学习的扭曲矫正方法的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 扭曲 图像 矫正 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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