[发明专利]一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法在审
| 申请号： | 202110019049.1 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112732748A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 张志禹;周咪 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/245 | 分类号： | G06F16/245;G06F16/215;G06F16/28 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 燕肇琪 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应特征选择的非侵入式家电负荷识别方法，具体按照以下步骤实施：数据预处理，对选取的REDD数据集进行去噪处理；通过改进的广义似然比检验对处理后的数据进行事件检测；对检测到的事件变点，提取多维负荷特征；根据功率进行分段，针对多维特征，用自适应mRmR算法分别提取各区段对应特征；将选择后的特征作为负荷印记，通过改进的K‑means算法建立负荷特征库；以负荷特征库为基础，使用kNN算法对用户内部家电负荷工作状态进行识别。解决了现有技术中存在的易出现误判情况的问题，提高了识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 特征 选择 侵入 家电 负荷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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