[发明专利]基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法有效
| 申请号： | 202110019487.8 | 申请日： | 2021-01-07 |
| 公开（公告）号： | CN112686881B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 王彩玲;宋晓楠;焦龙 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/049 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 710065 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于影像统计特征和LSTM复合网络的颗粒物料混合均匀性检测方法，主要包括以下步骤：1)获取不同均匀态的颗粒物料的DR影像数据，对DR影像数据提取一维统计特征；2)将一维统计特征数据拼接成二维矩阵，划分为训练集数据和测试集数据；3)构建LSTM复合网络模型；4)选用Softmax分类器，对LSTM网络输出进行分类；5)对LSTM复合网络进行参数优化和验证。本发明首先对颗粒物料搅拌的不同时间、不同位置提取DR影像做统计特征信息提取，充分利用LSTM网络对不同时长的物料混合影像分类，从而检测物料混合是否均匀充分。通过检测混合物的均匀性，可指导非透明容器的“盲混”工作。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 影像 统计 特征 lstm 复合 网络 颗粒 物料 混合 均匀 检测 方法 | ||
【主权项】：
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