[发明专利]一种神经网络模型的生成方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110019667.6 申请日: 2021-01-07
公开(公告)号: CN112686375A 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 郭杨;崔蒙晓;陈懂理;金罗军 申请(专利权)人: 北京灵汐科技有限公司
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 黄灿;顾春天
地址: 100190 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种神经网络模型的生成方法和装置。神经网络模型的生成方法包括:获取通用配置文件,所述通用配置文件包括节点信息和边信息,所述节点信息用于描述所述神经网络模型中的各神经网络单元,所述边信息用于描述所述神经网络模型中的数据传输关系;根据所述通用配置文件生成神经网络模型。这样,由于通用配置文件包括描述神经网络模型的各神经网络单元节点的边信息和描述神经网络模型中的数据传输关系节点信息,因此,根据该通用配置文件能够建立相应的神经网络模型,不需要利用程序语言进行代码的编写,提高了建立神经网络模型的便利程度,有助于降低模型的搭建成本。
搜索关键词: 一种 神经网络 模型 生成 方法 装置
【主权项】:
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