[发明专利]自动分割字符区域的图像文字检测模型训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110021189.2 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112733857B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 张乐平;张博;杨涛;侯磊;李海峰 申请(专利权)人: 北京匠数科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 王翠
地址: 100036 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 自动分割字符区域的图像文字检测模型训练方法及装置,使用多层卷积神经网络抽取图像特征,然后通过卷积层将通道数转换为类别个数;生成的是目标图像按比例缩小的特征图,每个像素点的值是对应的类别,将特征图放大至目标图像尺寸即可作为文字区域的掩码图;将掩码与原图叠加即可得到包含文字的区域子图像;能够识别一行文字中的间隙并标记为背景,从而在掩码图中每个文字字符都已分隔开,只需简单的图像处理操作即可得到单个字符的图像。本发明得到的文字检测模型能够完成字符级别的文字检测,在检测过程中直接划分字符区域,简化图像文字识别的流程,提高计算性能;能够自动构建海量训练数据提供丰富的特征信息,以低成本训练高质量模型。
搜索关键词: 自动 分割 字符 区域 图像 文字 检测 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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