[发明专利]一种考虑风险因素时变特征的公路事故频次预测方法有效

专利信息
申请号: 202110021359.7 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112837533B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 陈一锴;于淑君;石琴;王飞;董满生 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 陆丽莉;何梅生
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种考虑风险因素时变特征的公路事故频次预测方法,其步骤如下:1、采集和处理历史交通事故数据及相关风险因素数据;2、建立Logistic回归模型;3、采用约登指数法计算Logistic模型的分类阈值;4、基于Logistic模型和历史事故数据,计算模型的阳性预测值(Positive predictive value)和阴性预测值(Negative predictive value);5、利用计算得到的阳性预测值和阴性预测值,进行事故频次预测。本发明能克服传统事故频次模型无法反映风险因素的时变特征对事故的影响的问题,有利于提高事故频次预测方法的预测精度。
搜索关键词: 一种 考虑 风险 因素 特征 公路 事故 频次 预测 方法
【主权项】:
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