[发明专利]针对分辨率降低的神经网络的优化量化在审
| 申请号： | 202110022078.3 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN113112013A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | A·马尔霍特拉;T·罗茨尼克;C·皮特斯 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 郭美琪;吕传奇 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于生成和使用神经网络的定点操作的系统和方法包括：使用缩放因子将浮点加权因子转换为定点加权因子。将缩放因子定义成使成本函数最小化，并且缩放因子是从预定基数的倍数集合中导出的。将可能的缩放函数的集合定义成减少用于针对多个可能的缩放因子中的每一个评估成本函数的计算量。该系统和方法可以在被编程为执行逻辑的一个或多个控制器中实现。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 分辨率 降低 神经网络 优化 量化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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