[发明专利]表情识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202110022518.5 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112348001B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 胡一博;佘加辉;石海林;梅涛;周伯文 | 申请（专利权）人： | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 孙宝海;阚梓瑄 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种表情识别模型的训练方法及装置、表情识别方法及装置、电子设备及计算机可读介质，属于深度学习技术领域。该方法包括：获取人脸图像样本以及样本类型标签作为训练数据；获取卷积神经网络并进行特征提取得到样本特征；将卷积神经网络中的卷积层拆分为一条训练主路和多条训练支路，通过训练支路得到样本潜在类型的预测结果，并通过训练主路得到样本真实类型的预测结果；得到支路损失函数和主路损失函数；通过支路损失函数和主路损失函数对卷积神经网络中的神经网络参数进行迭代更新。本公开通过将卷积神经网络拆分为一条训练主路和多条训练支路，并通过训练支路挖掘样本潜在类型信息，可以提高表情识别模型的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 表情 识别 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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