[发明专利]基于上下文信息的SAR图像目标检测方法有效
| 申请号： | 202110022951.9 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112766108B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;郭冠博;李璐 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/776;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/044;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;朱红星 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于上下文信息的SAR图像目标检测方法，主要解决现有技术忽略目标周围场景中的上下文信息，导致检测性能差的问题。其方案是：生成训练、验证数据集；添加由双向GRU网络实现的上下文信息融合模块，构成基于上下文信息的SAR图像目标检测网络，使得图片特征中的每个特征像素能融合其与周围像素之间的上下文信息，并在检测模块中使用ROI Align固定特征尺寸，采用双线性插值的方式代替对浮点数取整，以免候选区域映射位置出现偏差；计算目标检测网络的损失，并根据损失对网络进行训练；将测试数据输入到训练好的目标检测网络中进行测试，得到检测结果。本发明有效提高了SAR图像目标检测性能，可用于目标识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 上下文 信息 sar 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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