[发明专利]一种基于分治Q-learning算法的光伏阵列重构方法有效
| 申请号： | 202110023165.0 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112818587B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 邓方;高欣;郑豪;丁宁;刘道明;朱佳琪;石翔;陈杰 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;H02S40/30;H02S40/36 |
| 代理公司： | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人： | 代丽;郭德忠 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于分治Q‑learning算法的光伏阵列重构方法，不需要大量的历史数据或环境参数，并且减少了PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率，能够实现全局最优，使用范围也不受限制，且重构过程的准确性高。采用一种无监督的训练算法，通过学习和经历来了解未知环境，而不需要大量的历史数据或环境参数。其中，分治原理的融入进一步保证了该阵列重构方法的快速性；基于分治强化学习的光伏阵列重构方法来快速地改善局部遮光等阵列失配条件下的光伏阵列的性能表现，减少PV曲线中峰值个数，使其更平滑，减少失配损耗、提高阵列输出功率。对Q‑learning算法的训练目标、步进奖励和训练终止准则的改进，确保了重构过程的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分治 learning 算法 阵列 方法 | ||
【主权项】：
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