[发明专利]一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法有效

专利信息
申请号: 202110023217.4 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112651577B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 熊安萍;李梦凡;田野;龙林波;蒋溢 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 卢胜斌
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本申请公开了一种基于融合时空数据的隧道形变预测方法,该方法充分利用时间和空间数据,根据历史数据获取预测值,为隧道形变安全的评判提供辅助的依据;模型的图卷积神经网络有利于提取数据的空间特征,卷积门控循环单元网络能很好地提取基于时间的特征,注意力机制则有助获取赋予权重的时空特征,拟合数据变化,获取较好的预测模型,预测精度较高。
搜索关键词: 一种 基于 融合 时空 数据 隧道 形变 预测 方法
【主权项】:
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