[发明专利]基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法有效

专利信息
申请号: 202110024601.6 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112836348B 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 王鹏飞;李旭;李湃;张欣;陈树宗;张殿华;么玉林;李文田 申请(专利权)人: 燕山大学;东北大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q50/04;G06N3/12;G06F17/15;G06F17/18;G06F111/04
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李在川
地址: 066004 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供一种基于遗传算法和罚函数法的板形机构调节量优化方法,属于冶金轧制领域,首先根据板形调控功效系数矩阵构建评价函数,然后将评价函数转换为一个约束极值问题,然后通过罚函数法、评价函数构建遗传算法的适应度函数,利用遗传算法迭代计算最优值。本发明使用遗传算法与罚函数结合的方法在保证板形误差较小时,各板形执行机构的调节量分配得到最优;由于其编程简单,计算效率高,且变量个数不受限制,将其引入到板形控制系统中,可以极大的提升计算精度与效率。
搜索关键词: 基于 遗传 算法 函数 机构 调节 优化 方法
【主权项】:
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