[发明专利]基于多尺度场景变化检测的遥感影像损毁建筑物提取方法有效
| 申请号： | 202110024857.7 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112733711B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 慎利;张文俊;乔文凡 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610031*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度场景变化检测的遥感影像损毁建筑物提取方法。该方法包括收集待提取损毁建筑物所在地灾前和灾后的影像并进行数据预处理；提取预处理后的灾前影像的建筑物区域，并对其进行多尺度分割，得到多尺度分割结果；利用多尺度分割结果，基于深度孪生网络进行场景变化检测，得到各分割尺度下的损毁建筑物检测结果；对得到的各分割尺度下的损毁建筑物检测结果进行自动融合，确定分割体的最终类别。本发明为了解决传统损毁建筑物检测方法对样本标注要求高和检测结果轮廓保真度差的问题，利用了基于深度孪生网络的场景变化检测模型，并将建筑区域多尺度分割结果与场景变化检测结果有效融合，较完整的保留了建筑物的轮廓信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 场景 变化 检测 遥感 影像 损毁 建筑物 提取 方法 | ||
【主权项】：
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