[发明专利]基于图卷积神经网络的图像去模糊方法与系统有效
| 申请号： | 202110026080.8 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112767264B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 夏时洪;冯天海;张子豪 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于图卷积神经网络的图像去模糊的方法，包括：步骤1、将模糊图像输入第一去模糊神经网络，得到粗去模糊图像以及粗去模糊图像的全局特征；步骤2、利用注意力机制选取粗去模糊图像的若干位置，并通过图卷积神经网络将若干位置的特征融合并进行推理，得到若干局部特征；步骤3、利用第二去模糊网络将全局特征和局部特征进行融合，得到精去模糊图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 图像 模糊 方法 系统 | ||
【主权项】：
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