[发明专利]一种基于图像识别的可回收垃圾分类方法在审

专利信息
申请号: 202110026437.2 申请日: 2021-01-08
公开(公告)号: CN112733936A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 杜永萍;彭治;刘杨 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/40;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 沈波
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于图像识别技术的可回收垃圾智能分类方法,属于计算机视觉领域;本方法面向可回收垃圾图像数据,基于卷积神经网络进行建模,利用卷积神经网络提取有效特征,并采用支持向量机分类器实现可回收垃圾的智能分类。主要包括:建立并预处理可回收垃圾图像库,采用数据增强的方式扩大数据规模;构建基于卷积神经网络的智能分类模型;利用可回收垃圾图像库训练分类模型;将目标图像输入至训练好的分类模型中进行判断,最终输出目标图像的所属类别,实现可回收垃圾的自动分类。
搜索关键词: 一种 基于 图像 识别 可回收 垃圾 分类 方法
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京工业大学,未经北京工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202110026437.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top