[发明专利]基于MixNet-YOLOv3和卷积递归神经网络CRNN的算术题智能批阅系统在审
| 申请号： | 202110026927.2 | 申请日： | 2021-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN112528963A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘天亮;梁聪聪;桂冠;戴修斌 | 申请（专利权）人： | 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨花台*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MixNet‑YOLOv3和卷积递归神经网络CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)的算术题智能批阅系统，能够自动地识别试卷中每道算术题的含义并做出判断，以减轻传统手工批阅试卷带来的人力和时间成本，从而提高教学效率。智能批阅系统主要分为检测和识别两大模块。鉴于算术题分布密集、字体多变的特点和网络轻量化的需求，检测模块采用多尺度语义和定位特征融合的MixNet‑YOLOv3网络来实现算术题的边框信息提取；而在识别模块，前一模块抽取的算术题将通过基于联结时序分类CTC(Connectionist Temporal Classification)解码机制的卷积递归神经网络CRNN网络，得到算术题目的语义信息；最后通过算术逻辑运算来判断每道算术题目的正确与否。本发明创建的系统能够胜任移动设备端的算术题批阅任务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mixnet yolov3 卷积 递归 神经网络 crnn 算术 智能 批阅 系统 | ||
【主权项】：
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