[发明专利]分布式系统的机器学习方法、装置、系统、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110028432.3 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112347500B 公开(公告)日: 2021-04-09
发明(设计)人: 刘洋 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F21/60 分类号: G06F21/60;G06N20/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 高天华;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请提供了一种分布式系统的机器学习方法、装置、系统、电子设备及计算机可读存储介质;涉及人工智能技术;方法包括:主设备对机器学习模型的全局梯度标量进行同态加密,将得到的加密全局梯度标量发送至从设备;从设备基于加密全局梯度标量、从设备针对训练样本存储的特征数据以及从设备对应的局部模型参数,确定从设备对应的加密局部梯度;主设备与从设备共同解密从设备对应的加密局部梯度,得到从设备对应的解密局部梯度;从设备基于从设备对应的解密局部梯度更新从设备对应的局部模型参数。通过本申请,能够保证训练数据的安全性。
搜索关键词: 分布式 系统 机器 学习方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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