[发明专利]基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型有效
| 申请号： | 202110028596.6 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112686913B | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李冬辉;刘欣宇;梁宁一;高龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/13;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 王利文 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边界注意力一致性的目标边界检测和目标分割模型，其主要技术特点是：包括级联在一起两个pix2pix模型，每个pix2pix模型均由生成器、判别器、损失函数组成，第一个pix2pix模型为目标边界检测模型(OBD模型)，其检测结果叠加在原始图像上用作第二个pix2pix模型的输入，第二个pix2pix模型为目标分割模型。本发明设计合理，在目标边界检测模型当中引入了边界注意力一致性用于增强对目标边界的注意力，进而检测到准确的目标边界，实现更准确的目标分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边界 注意力 一致性 目标 检测 分割 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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