[发明专利]一种基于VGG网络的自动人群计数图像识别方法在审
| 申请号： | 202110028647.5 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112733714A | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 周秉锋;郭德闻;冯洁 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人： | 黄凤茹 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于VGG网络的自动人群计数图像识别方法，利用VGG网络模型对图像进行嵌入式层归一化处理，基于VGG网络嵌入式层归一化进行人群计数图像识别，所述自动人群计数图像识别方法命名为VadaLN；包括：建立基于VGG网络模型的嵌入式层归一化网络模型VadaLNet；采用尺度重组网络模块SSM用于进行人群计数，使用散度马尔可夫随机场损失函数DivMRF对人群计数任务建模，并通过对抗式上下文损失函数ACL建立非对齐优化方法，实现密度图估计的非一致训练，优化VadaLNet的参数。本发明方法对输入的包含人群的图像进行识别和人群计数，过滤与计数任务无关的图像特征，即得到VadaLN值，实现基于VGG网络的自动人群计数图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vgg 网络 自动 人群 计数 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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