[发明专利]用于预测众包数据的正确标签的方法及系统在审
| 申请号： | 202110028695.4 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112766337A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;卢旺;于汉超;杨晓东;张迎伟;谷洋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所;鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于预测众包数据的正确标签的方法和系统，该方法利用了一种神经网络模型，该模型基于每个众包数据的所有初始标签的均值获取对应的众包数据的参考标签，通过训练获得；并利用神经网络模型获得每个众包数据的预测标签，基于每个众包数据的每个初始标签相对于预测标签的可信度迭代校准当前神经网络模型，直至神经网络模型收敛或精度持续下降。本发明中的方法和系统能够减少对深度学习中对众包数据工作者能力的依赖，从而提高深度学习模型的准确度和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 数据 正确 标签 方法 系统 | ||
【主权项】：
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