[发明专利]基于物联网技术和耦合图神经网络的电梯故障预警方法在审
| 申请号： | 202110028842.8 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112758782A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 朱帅;黄中平;李壮;贾春华;吴磊磊;蔡巍伟 | 申请（专利权）人： | 浙江新再灵科技股份有限公司 |
| 主分类号： | B66B5/02 | 分类号： | B66B5/02;B66B5/00 |
| 代理公司： | 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 | 代理人： | 延慧;武丽荣 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于物联网技术和耦合图神经网络的电梯故障预警方法，包括以下步骤：a、实时采集电梯轿厢内的数据，并将采集的数据传输至云端；b、对数据进行预处理，并进行特征提取；c、利用预先训练的耦合图神经网络模型在云端对实时采集的数据进行分析，并对电梯故障进行提前预警。本发明利用耦合神经网络模型实现电梯故障的提前预警，这样，在数据不平衡，故障数据较少的情况下，比传统方式具有更高的准度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联网 技术 耦合 神经网络 电梯 故障 预警 方法 | ||
【主权项】：
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