[发明专利]一种基于深度学习的行人运动轨迹预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110029289.X | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112734805B | 公开（公告）日： | 2022-04-15 |
| 发明（设计）人： | 王淑欣;刘小青;俞益洲;李一鸣;乔昕 | 申请（专利权）人： | 北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/269;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天方智力知识产权代理事务所(普通合伙) 11719 | 代理人： | 路远 |
| 地址： | 102209 北京市昌平区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的行人运动轨迹预测方法及装置，其中方法包括：获取视频数据，其中，视频数据包括已知帧，已知帧包括：时间t以及时间t之前的帧；光流预测网络根据相邻的两个已知帧预测已知帧之间的光流信息；合成预测网络根据已知帧和已知帧之间的光流信息，预测未知帧的光流信息，得到t+1帧；合成预测网络根据t+1帧预测目标行人在t+1帧中的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 运动 轨迹 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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