[发明专利]一种轨迹识别模型训练方法及轨迹识别方法在审
| 申请号： | 202110029664.0 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112766339A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 徐勇军;孙涛;王飞;吴琳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/29;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种轨迹识别模型训练方法及轨迹识别方法。本发明的模型训练方法包括：S1、通过构建基于独热编码向量的语料对的方式将目标轨迹数据编码为轨迹语义向量；S2、构建用于对轨迹语义向量进行评估的循环神经网络和用于对评估结果进行分类的分类器；S3、利用标记轨迹数据对所述循环神经网络和分类器进行训练。本发明的轨迹识别方法中,采用了新的轨迹语义向量计算方法，该方法可以将不定长的轨迹段投影到定长的向量空间中。通过采用本发明的模型训练方法可以使得网络学习到不同类别的轨迹特征，通过循环神经网络识别轨迹类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 轨迹 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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