[发明专利]基于谱聚类的PMU不良数据检测方法在审

专利信息
申请号: 202110030015.2 申请日: 2021-01-11
公开(公告)号: CN112733081A 公开(公告)日: 2021-04-30
发明(设计)人: 郭小龙;李渝;孙谊媊;王衡;朱世佳;杨智伟;刘灏;毕天姝 申请(专利权)人: 国网新疆电力有限公司;华北电力大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06K9/62
代理公司: 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人: 郑立明;韩珂
地址: 830018 新疆维吾尔*** 国省代码: 新疆;65
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摘要: 发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。
搜索关键词: 基于 谱聚类 pmu 不良 数据 检测 方法
【主权项】:
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