[发明专利]基于谱聚类的PMU不良数据检测方法在审
申请号: | 202110030015.2 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112733081A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 郭小龙;李渝;孙谊媊;王衡;朱世佳;杨智伟;刘灏;毕天姝 | 申请(专利权)人: | 国网新疆电力有限公司;华北电力大学 |
主分类号: | G06F17/16 | 分类号: | G06F17/16;G06K9/62 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;韩珂 |
地址: | 830018 新疆维吾尔*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于谱聚类的PMU不良数据检测方法,包括:基于四点数据斜率特征构建决策树模型,并利用该决策树模型辨识事件数据、以及正常数据和不良数据;对于辨识出的包含正常数据和不良数据的数据集合A,利用3σ准则进行初步筛选,将数据集合划分为A1、A2、与A3三个部分,其中A1部分与A2部分分别为正常数据与不良数据,A3部分中包含了正常数据和不良数据;利用谱聚类的方法,构造数据之间的权重距离矩阵,从而在A3部分中检测出不良数据。该方法能通过数据间的权重准确检测偏差值较小的不良数据。 | ||
搜索关键词: | 基于 谱聚类 pmu 不良 数据 检测 方法 | ||
【主权项】:
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