[发明专利]实例检测网络的优化方法、装置、介质及电子设备有效
申请号: | 202110031402.8 | 申请日: | 2021-01-11 |
公开(公告)号: | CN112819008B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 单鼎一 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V20/10 |
代理公司: | 深圳市联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人: | 叶虹 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种实例检测网络的优化方法、实例检测网络的优化装置、计算机可读存储介质及电子设备;涉及人工智能技术领域;包括:通过实例检测网络提取目标图像(如,地图)中的语义特征向量和实例特征向量,并通过上述向量识别目标图像中的实例目标;计算各实例目标占全部实例目标的像素面积比和实例目标对应的类间向量距离;根据像素面积比和至少两个实例目标计算类内损失函数,根据类间向量距离和至少两个实例目标计算类间损失函数,以及根据至少两个实例目标计算语义损失函数;根据语义损失函数、类内损失函数和类间损失函数训练实例检测网络。实施本申请实施例,可以通过对于损失函数的优化提升对于地图中实例目标(如,建筑物)的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 实例 检测 网络 优化 方法 装置 介质 电子设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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