[发明专利]一种中文文本作者识别方法在审
| 申请号： | 202110031440.3 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112699242A | 公开（公告）日： | 2021-04-23 |
| 发明（设计）人： | 肖亮 | 申请（专利权）人： | 大连东软信息学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/216;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙) 21242 | 代理人： | 张海燕;杨威 |
| 地址： | 116000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种中文文本作者识别方法，包括：学习方法和分类方法，学习方法的步骤包括：对作者已知的中文文本集合进行分词，构建每一个文本的动态过滤词库并进行过滤，统计每一个分词的词频、文件频率、逆向文件频率和词频‑逆向文件频率，构建文本的特征向量，基于特征向量构建机器学习分类模型。分类方法包括：对待识别的中文文本进行分词得到分词词组，构建动态过滤词库并进行过滤，得到待识别文本的特征向量，应用分类模型对待识别文本进行分类。本发明的中文文本作者识别方法，能够提高中文文本作者识别的效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 文本 作者 识别 方法 | ||
【主权项】：
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