[发明专利]基于机器学习编码的全闪实时定位方法及装置有效
| 申请号： | 202110031562.2 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112881812B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 张阳;王敬轩;谭亚丹;孙秀斌 | 申请（专利权）人： | 中国气象科学研究院 |
| 主分类号： | G01R29/08 | 分类号： | G01R29/08;G01R29/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 陈新生 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器学习编码的全闪实时定位方法及装置，该方法包括：基于分布式低频信号探测子站获得的放电信号，对预设带宽放电信号进行寻峰计算，获取脉冲波形；将脉冲波形输入到闪电编码器中，获取脉冲编码；根据脉冲编码和对应的脉冲峰值时间，得到每个子站的脉冲特征编码向量；选定一个子站作为主站，将所有其他低频信号探测子站特征编码向量分别与主站特征编码向量进行匹配，得到匹配的对应同一放电事件的脉冲峰值时间；根据匹配的脉冲峰值时间和匹配脉冲对应的低频信号探测站(包括子站和主站)位置，获得闪电放电事件发生时间和三维位置。本发明实施例使用了机器学习对闪电脉冲信号进行编码，提高了匹配效率、定位精度和定位效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 编码 实时 定位 方法 装置 | ||
【主权项】：
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