[发明专利]基于轻量级神经网络的含噪语音性别识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110032437.3 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112382301B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张瑜;袁斌 | 申请（专利权）人： | 北京快鱼电子股份公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/06;G10L17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 100093 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的含噪语音性别识别方法及系统，包括基于纯净男女语音音频和纯噪声音频合成含噪语音；提取含噪语音的音频特征；音频特征仅包括多个BFCC特征以及部分BFCC特征的一阶时间导数和二阶时间导数，基音增益值，基频周期值，语音短时过零率；基于音频特征构建轻量级神经网络模型并进行训练；轻量级神经网络模型包括语音活度分支、降噪分支和性别分类分支；基于轻量级神经网络模型进行含噪语音性别预测；该方法在延时30ms的时间范围内搭建了含有降噪分支和男女声分类分支的轻量级神经网络模型，具有高的准确率，适用于含有未知噪声的实际应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 轻量级 神经网络 语音 性别 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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