[发明专利]基于姿态自适应卷积网络的高分辨距离像目标识别方法有效
| 申请号： | 202110032890.4 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112835008B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;陈婷;丁军;刘宏伟;陈渤;邵帅;纠博;邓心慰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态自适应卷积网络的高分辨距离像目标识别方法，其步骤为：(1)构建姿态自适应卷积网络；(2)生成训练数据集和辅助数据集；(3)对训练数据集进行预处理；(4)生成自适应卷积核；(5)训练姿态自适应卷积网络；(6)目标识别。本发明通过构建姿态自适应卷积网络，利用目标高分辨距离像回波与目标姿态角信息训练网络，能够有效地解决高分辨距离像回波姿态敏感性问题。而且本发明构造的网络是一种端到端的模型，易训练和使用，识别性能更高，收敛速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 姿态 自适应 卷积 网络 分辨 距离 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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