[发明专利]一种基于机器学习算法的在线习题个性化推荐系统在审
| 申请号： | 202110032897.6 | 申请日： | 2021-01-11 |
| 公开（公告）号： | CN112749336A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 陈麟;许青 | 申请（专利权）人： | 徐州金林人工智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06N20/00;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 徐州创荣知识产权代理事务所(普通合伙) 32353 | 代理人： | 于浩 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市徐州经济技术开*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的在线习题个性化推荐系统，所述推荐系统包括：选题模块：包括自动选题模块和手动选题模块，自动选题模块采用算法自动输出选题集，手动选题则由用户自主选择；在线学习知识库：知识库中包含习题、试卷、听力材料、网课视频等学习资源，知识库中包含学习资源特征提取算法；学习资源特征提取算法：使用机器学习算法获得数据集所包含的隐藏规律；推荐引擎：使用机器学习技术，可根据用户行为推断出用户的知识掌握情况和薄弱点，从知识库中匹配出适合用户的学习资源，推荐引擎包含用户画像算法和推荐算法。本发明可以针对用户知识薄弱点、痛点针对性地推荐习题供其练习，高效利用时间，帮助提高学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 在线 习题 个性化 推荐 系统 | ||
【主权项】：
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