[发明专利]基于幅度相位双通道网络的雷达微多普勒目标识别方法有效
| 申请号： | 202110032907.6 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112882009B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;邓心慰;刘宏伟;丁军;邵帅;陈渤;赵希宇;纠博 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/52 | 分类号： | G01S13/52;G01S7/292;G01S7/41 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于幅度相位双通道网络的雷达微多普勒目标识别方法，用于解决现有技术提取的特征有缺失导致的目标识别准确率低，以及现有技术测试阶段运算量大、实时性差的问题。本发明的实现步骤为：(1)生成训练集；(2)构建幅度相位双通道网络；(3)训练幅度相位双通道网络；(4)目标识别。本发明通过构建幅度相位双通道网络，同时利用微动分量回波信号的幅度信息和相位信息对网络进行训练，实现了对目标回波信息的充分利用。而且本发明构造的网络是一种端到端的分类模型，易训练和使用，实时性能更好，有效地提高了雷达微多普勒目标的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 幅度 相位 双通道 网络 雷达 多普勒 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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