[发明专利]基于迁移学习的雷达载频参数变化稳健目标识别方法有效
| 申请号： | 202110032917.X | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112731330B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 王鹏辉;刘宏伟;孙嘉琪;丁军;邓心慰;陈渤;徐一兼 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的雷达载频参数变化稳健目标识别方法，主要解决在雷达载频参数变化场景下的运动目标实时识别问题。本发明的实现步骤为：(1)生成训练集；(2)生成微调集；(3)构建自编码器神经网络；(4)构建前馈神经网络；(5)训练自编码器神经网络；(6)训练前馈神经网络；(7)目标识别。本发明利用迁移学习的思想，将特定载频下雷达目标识别学习到的知识迁移到新载频下雷达目标识别学习问题中，利用少量的新载频下的微调数据集对模型进行实时更新，提高了目标识别的实时性和识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 雷达 载频 参数 变化 稳健 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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