[发明专利]基于数据与知识双驱动的高炉料面优化方法有效
申请号: | 202110032951.7 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112861276B | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 李艳姣;张杰;李慧琦 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20;G06F111/06;G06F111/10 |
代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 张利萍 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于数据与机理双驱动的高炉料面优化方法,属于高炉冶炼自动控制技术领域。该方法包括如下步骤:步骤一:建立生产指标的数据驱动模型;步骤二:确定高炉料面多目标优化问题,并对该问题进行数学描述;步骤三:计算料面特征的初始值;步骤四:计算料面特征的反馈补偿值;步骤五:评估炉况状态并进行容错调整,得到料面特征的容错调整值;步骤六:依据料面特征的初始值、反馈补偿值以及容错调整值,计算并输出最终的料面。本发明以高炉生产指标优化为目标,融合生产过程数据和知识,能够及时根据生产情况的变化给出合理的料面,满足现场生产的需求,使高炉高效稳定优化运行。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 知识 驱动 炉料 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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