[发明专利]一种基于实景图像的低能见度识别算法在审
申请号: | 202110033307.1 | 申请日: | 2021-01-12 |
公开(公告)号: | CN112749659A | 公开(公告)日: | 2021-05-04 |
发明(设计)人: | 刘冬韡;贺千山;穆海振;朱高峰 | 申请(专利权)人: | 刘冬韡;贺千山;穆海振;朱高峰 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人: | 刘洁瑜 |
地址: | 200000 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于实景图像的低能见度识别算法,涉及实景图像的低能见度识别算法技术领域,包括可视化管理系统,所述可视化管理系统还包括基于视频摄像设备采集实景图,并通过实景图像中提取能见度信息进行识别的算法,包含以下步骤:S1、开始:剔除实景图像的文字等干扰信息,对实景图像进行梯度转化,获取图像梯度图;S2、分块:从上往下对图像进行水平分块,每块大小一样。本发明算法具有普遍适用性,对于大部分实景图像都可以用一个模型分辨;学习效率高,通过剔除原图冗余信息,建立新的简化图像进行学习,提高的学习训练的效率;对夜间视频采集的实景图像也有较好的识别能力,适宜推广使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 实景 图像 能见度 识别 算法 | ||
【主权项】:
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