[发明专利]用于联邦学习的并行训练方法及系统有效
| 申请号： | 202110033547.1 | 申请日： | 2021-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN112365006B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 彭瑞;陆万航;胡水海 | 申请（专利权）人： | 深圳致星科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/901 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种用于联邦学习的并行训练方法。该方法包括：获得第一参与方的私有数据和第二参与方的私有数据之间具有相同标志的交集；根据基于标志确定的映射方式得到关联数据集合；通过预设分组规则对第一参与方的硬件资源和第二参与方的硬件资源进行分组后分别得到第一参与方的硬件分组和第二参与方的硬件分组；分别获得关联数据集合和第一参与方的硬件分组之间的第一匹配关系以及关联数据集合和第二参与方的硬件分组之间的第二匹配关系；以及根据第一匹配关系和第二匹配关系，协同调动第一参与方的硬件资源和第二参与方的硬件资源，利用关联数据集合进行并行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 联邦 学习 并行 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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